廠家解析車（chē）牌識（shí）別原理

自然環境下，汽車圖像背景複雜、光照不均勻，如何在自然背景中（zhōng）準（zhǔn）確地確定（dìng）牌照區域是整個識（shí）別（bié）過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大範圍相關搜索，找到符合汽車牌照（zhào）特征（zhēng）的若幹區域作為候選區，然後對這些侯（hóu）選區域做進一步分析、評判，最後選定一個最佳的區（qū）域作為牌照區域，並將其從圖像中分離出（chū）來。

牌（pái）照字符識別方法主（zhǔ）要有基於模板匹配算（suàn）法和基（jī）於（yú）人工（gōng）神經（jīng）網絡算法。基於模板匹配算法首先將（jiāng）分割後的字符二值（zhí）化並將其尺寸大小縮放為字符數據庫中（zhōng）模板的大小，然後與所有的模板進行匹配，選擇最佳匹配作為結果。基於（yú）人工神經網絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然後用（yòng）所獲得特征來訓練神經網絡分（fèn）配器；另一（yī）種方（fāng）法（fǎ）是直接把（bǎ）圖像輸入網絡，由（yóu）網絡（luò）自動實現特征提取直至識別出結（jié）果。

完成牌照區域的定位後，再將牌照區域（yù）分割成單個字符，然後進行識別。字符分割一（yī）般采用垂直投影法。由於字符在垂直方向上的投（tóu）影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最小值的附近，並且（qiě）這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限製和一些其他條件。利（lì）用垂直投影法對複雜環境（jìng）下的汽車圖像中的字符分割有較好（hǎo）的效（xiào）果。

車牌識別雲台攝像機（jī）通過光抑製屏蔽，電子快門調節，寬動態功能（néng）等來實現（xiàn）抓拍車牌：

強光屏蔽：在低照（zhào）度彩色攝像機的基礎上，通過軟件的功能，把圖像中最亮的部分遮（zhē）擋。

作為智能（néng）交通領域（yù）確定車輛身份的最重要手段，車牌識別技術為實現交通的（de）智能管（guǎn）理發揮了（le）很大作用，在各項工作中都有車牌識別技術的滲透。

未來，隨（suí）著我國城市化進程發展的提速，交通壓力將更加嚴峻，因此智能化交通管理（lǐ）將是今後交通發展的大方向。而作為智能化交通管理體係中的（de）重（chóng）要核心（xīn），車牌識別係統也將得到進一（yī）步扶持和發展。專家預測，未（wèi）來車（chē）牌（pái）識別技術將（jiāng）有（yǒu）更廣泛的應用，屆時車牌識別係統（tǒng）行（háng）業也將麵（miàn）臨大洗牌，隻有擁有自主核心技術並且產品質量（liàng）達標的公司才能過關，這（zhè）也是車牌識別技術走向快速發展階段的必經之（zhī）路。