傳統（tǒng）電纜運維依賴定（dìng）期巡檢，效率低且難以及時發現隱患。基（jī）於物聯網的（de）在線監測技（jì）術（如分布式光纖測溫（wēn）、局部放電檢（jiǎn）測）可實時感知電纜溫度、絕緣狀態，結合（hé）大數據分析預測故（gù）障風險。例如，某城市配（pèi）電網采用局部放電傳（chuán）感（gǎn）器，提（tí）前3個月發現（xiàn）電纜接頭缺陷，避免停電（diàn）事故。此外，人工智能算法（如深度學習）可（kě）對監測數據深度挖掘，提升故障識別準確（què）率，推動電（diàn）纜運維向智能（néng）化（huà）轉型。